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工作笔记。
在工作里弄明白、觉得值得写下来的东西。没有教程,没有清单 — 只有那些"当年要是有人告诉我就好了"的部分。
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2026-08-20
三个让我和 AI Agent 更好协作的 Skill:大扫除、抢凳子与白板
AI 能更快地产生代码,也能更快地产生冗余、冲突和误解。我用三个小 Skill 分别回答:它该不该存在、谁现在可以动它、以及系统到底是怎么工作的。
#AI-agent#engineering-practice#skills#mental-model
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2026-07-27
我把数据平台从 Databricks 迁到单机 VM 后,月成本下降了 95%
一次个人数据平台迁移复盘:AI Agent 放大了探索式开发的成本风险,我如何用更小的运行面缩短反馈周期。
#data-platform#DuckDB#DuckLake#Airflow#cloud-cost#AI-coding
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2026-06-08
Transformer 不只是关于语言
金融交易是真实事件的记录。交易基础模型可能学到这些事件背后的隐藏结构。
#ai#finance#llm
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2026-06-07
大模型不是知识仓库,而是关系空间
我目前对 GPT 的一个理解:它最重要的产物不是事实库,而是一张关于世界关系的高维地图。
#ai#llm#learning
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2026-05-21
把 6 次 OOM 的入库任务改到 52 秒跑完
一次 Parquet 到 Postgres 的重写:从批到流,从 Python 到 Rust。
#data-engineering#rust#postgres#serverless
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2026-05-15
凭据放 Keychain,不放 .env
230 行 Bash 把 macOS Keychain 包成一个手感顺的 CLI:用 $(secret get foo) 把 API key 注入到一条命令里,用完即逝,不进 shell 环境、不进 history、不进 .env。
#tooling#security#shell
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2026-05-13
用 CLI,不用 MCP
把现成的 Outlook MCP 退役,换成自己写的 250 行 Rust CLI。LLM 实际看到的邮件正文从 6,200 字节降到约 500,常驻 context 里的 700 token tool schema 也省了。
#ai#agents#tooling
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2026-05-13
新 Dashboard:从 4–6 周缩短到约 1 个工作日
在某知名时尚客户,C 团队的 DA 先用 notebook 开发,DE 再用 PySpark 重写并接入 Airflow。重构后,多数新 Dashboard 在约 1 个工作日内完成,日常数据也能在业务上班前准备好。
#data-engineering#process#platform
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2026-05-10
Hello, and what this site is for
Why I built this site, and what you can expect from it.
#meta
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2026-05-10
The cheap stack: how this site is built
Cloudflare Pages + Astro + DeepSeek. What it costs, what it doesn't, and why I chose each piece.
#infra#cloudflare#ai